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    <title>LinuxSir.cn，穿越时空的Linuxsir! - 人工智能文档</title>
    <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=221</link>
    <description>Latest 20 threads of 人工智能文档</description>
    <copyright>Copyright(C) LinuxSir.cn，穿越时空的Linuxsir!</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 00:36:47 +0000</lastBuildDate>
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      <title>LinuxSir.cn，穿越时空的Linuxsir!</title>
      <link>http://linuxsir.cn/</link>
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    <item>
      <title>打造切实有用《人工智能指南》</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399716</link>
      <description><![CDATA[一、官方网站
1.1、免费帐户ChatGPT 网页可以免费使用，但未对大陆开放，访问时需要魔法（普通节点不可用），注册时需要境外手机号。官网：https://chat.openai.com注册：中国区注册 OpenAI 账号
说明：我有魔法，但还是无法使用 ChatGPT，怎么办？这是因为 ChatGPT 主 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Mon, 22 Jan 2024 10:16:21 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神经网络是如何进行预测的</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399708</link>
      <description><![CDATA[上一篇文章中我们已经知道了如何将数据输入到神经网络中。那么神经网络是如何根据这些数据进行预测的呢？我们将一张图片输入到神经网络中，神经网络是如何预测这张图中是否有猫的呢？？这个预测的过程其实只是基于一个简单的公式：z = dot(w,x) + b。看到这个公式，完全 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Mon, 22 Jan 2024 09:48:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>如何将数据输入到神经网络中</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399707</link>
      <description><![CDATA[通过对前面文章的学习，我们已经知道神经网络可以实现真正的人工智能。本小节我会进行详细地讲解，让大家彻底地弄懂神经网络。在仅仅只学完一篇文章后，你肯定依然感觉朦胧，这是正常的，因为不可能用一篇文章就把神经网络给讲清楚了。当你学完本小节所有文章后，你就会 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Mon, 22 Jan 2024 09:46:22 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>人工智能 神经网络</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399706</link>
      <description><![CDATA[什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始，科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Mon, 22 Jan 2024 09:44:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>D3.js 教程</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399626</link>
      <description><![CDATA[散点图
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
实例
// 设置尺寸
const xSize = 500;
const ySize = 500;
const margin = 40;
const xMax = xSize - margin*2;
const yMax = ySize - margin*2;

// 创建随机]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 11:00:07 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>谷歌图表</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399625</link>
      <description><![CDATA[折线图
House Prices vs. Size
60
80
100
120
140
0.0
2.5
5.0
7.5
10.0
12.5
15.0
Square Meters
Price in Millions
Price        Size
50        7
60        8
70        8
80        9
90        9
100        9
110        10
120        11
130]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 10:59:24 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Chart.js 教程</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399624</link>
      <description><![CDATA[散点图
房价与大小

源代码
var xyValues = [
  {x:50, y:7},
  {x:60, y:8},
  {x:70, y:8},
  {x:80, y:9},
  {x:90, y:9},
  {x:100, y:9},
  {x:110, y:10},
  {x:120, y:11},
  {x:130, y:14},
  {x:140, y:14},
  {x:150, y:15}
];

new Chart(\&quot;myChart\&quot;, {
]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 10:58:42 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>Plotly.js 教程</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399623</link>
      <description><![CDATA[折线图
源代码
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// 定义数据
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode: \&quot;lines\&quot;,
  type: \&quot;scatter\&quot;
}];

// 定义布局
var layout = {
  xaxis: {range: .]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 10:58:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>HTML 画布</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399622</link>
      <description><![CDATA[折线图
源代码
let xMax = canvas.height;
let slope = 1.2;
let intercept = 70;

// 散点图
ctx.moveTo(0, intercept);
ctx.lineTo(xMax, f(xMax));
ctx.strokeStyle = \&quot;black\&quot;;
ctx.stroke();

// Line Function
function f(x) {
  return x * slope + intercept;]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 10:57:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>JavaScript 图形</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399621</link>
      <description><![CDATA[[hr]Chart.jsChart.js 带有许多内置图表类型：
[*]Scatter
[*]Line
[*]Bar
[*]Radar
[*]Pie and Doughnut
[*]Polar Area
[*]Bubble

了解更多...[hr]谷歌图表从简单的折线图到复杂的树形图，Google Chart 提供了多种内置图表类型：
[*]散点图
[*]折线图
[*]条形图/柱 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Fri, 19 Jan 2024 10:55:49 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>训练感知器</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399587</link>
      <description><![CDATA[创建感知器对象
创建一个感知器对象。 将其命名为任何名称（例如 Perceptron）。

让感知器接受两个参数：

输入数量（否）
学习率 (learningRate)。
将默认学习率设置为 0.00001。

然后为每个输入创建介于 -1 和 1 之间的随机权重。

实例
// 感知器对象
function P ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 10:40:28 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>模式识别</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399586</link>
      <description><![CDATA[如何编写感知器
要了解有关如何编写感知器的更多信息，我们将创建一个非常简单的 JavaScript 程序，该程序将：

创建一个简单的绘图仪
创建 500 个随机 x y 点
显示 x y 点
创建线函数：f(x)
显示线条
计算所需的答案
显示想要的答案
创建一个简单的绘图仪
使用AI绘图 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 10:40:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>感知器</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399585</link>
      <description><![CDATA[感知器
最初的感知器被设计成接受多个二进制输入，并产生一个二进制输出（0或1）。

想法是使用不同的权重来表示每个输入的重要性，并且值的总和应该大于阈值 在做出决定之前的值，例如 true 或 false（0 或 1）。

感知器

感知器示例
想象一个感知器（在你的大脑中 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 10:39:36 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>神经网络 (NN)</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399584</link>
      <description><![CDATA[神经元
科学家一致认为，我们的大脑有大约 1000 亿个神经元。

这些神经元之间有数千亿个连接。

神经元
图片来源：巴塞尔大学，Biozentrum。

神经元（又名神经细胞）是我们大脑和神经系统的基本单位。

神经元负责接收来自外部世界的输入，发送输出（向我们的肌肉发 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 10:39:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>机器学习 (ML)</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399583</link>
      <description><![CDATA[机器学习
机器学习通常被认为等同于人工智能。

这是不正确的。 机器学习是人工智能的一个子集。

机器学习是人工智能的一门学科，它使用数据来教机器。

\&quot;机器学习是一个研究领域，它赋予计算机无需编程即可学习的能力。\&quot;

亚瑟·塞缪尔 (1959)

监督学习
监督学习使 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Thu, 18 Jan 2024 10:38:12 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>线性回归</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399569</link>
      <description><![CDATA[预测值
从上面分散的数据中，我们如何预测未来的价格?

使用手绘线性图
为线性关系建模
为线性回归建模
线性图
这是一个基于最低价和最高价预测价格的线性图：

实例
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,14 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 09:46:59 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>数据集群</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399568</link>
      <description><![CDATA[数据集群
识别集群簇可以保存很多有价值的信息，但是簇有各种各样的形状，那么我们如何识别它们呢?主要有两种方法：
[*]使用可视化
[*]使用聚类算法
[hr]聚类聚类是一种无监督学习。集群试图：
[*]按组收集相似数据
[*]在其他组中收集不同的数据
[hr]聚类方法
[*]密度法 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 09:46:06 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI 人工智能数据</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399567</link>
      <description><![CDATA[智能需要数据
人类智能需要数据：

房地产经纪人需要有关已售房屋的数据来估算价格。

人工智能需要数据：

计算机程序也需要数据来估算价格。

存储数据
要收集的最常见数据是数字和测量值。

数据通常存储在表示值之间关系的数组中。

此表包含房价与大小：

Price  ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 09:45:20 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>AI 人工智能科学</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399566</link>
      <description><![CDATA[弱 AI弱人工智能仅限于特定或狭窄的领域，就像我们今天周围的大多数人工智能一样：
[*]搜索引擎
[*]Apple 的 Siri
[*]微软的 Cortana
[*]亚马逊的 Alexa
[*]IBM 的 Watson
弱 AI 也称为窄 AI。弱人工智能模拟人类认知，而强人工智能具有人类认知。[hr]

[hr]强 AI强人 ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 09:44:32 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>散点图</title>
      <link>http://linuxsir.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=399565</link>
      <description><![CDATA[散点图
散点图具有散布在表示两个值之间关系的区域上的点。

实例
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// 定义数据
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:\&quot;markers\&quot;
}];

// 定义布局
v ...]]></description>
      <category>人工智能文档</category>
      <author>xhz</author>
      <pubDate>Wed, 17 Jan 2024 09:43:42 +0000</pubDate>
    </item>
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