为什么使用Python来开发AI
人工智能被认为是未来的趋势技术。 已经有了许多应用程序。 因此,许多公司和研究人员都对此感兴趣。 但是这里出现的主要问题是,在哪种编程语言中可以开发这些AI应用程序? 有各种编程语言,如: Lisp,Prolog,C++,Java和Python,可用于开发AI的应用程序。 其中,Python编程语言受到广泛欢迎,原因如下 -
简单的语法和更少的编码
Python编程语言的简单语法非常简单,可用于开发AI应用程序。 由于此功能,测试可以更容易,我们可以更多地关注编程。
内置AI项目库
使用Python进行人工智能的一个主要优点是它内置了库。 Python有几乎所有种类的AI项目库。 例如,NumPy,SciPy,matplotlib,nltk,SimpleAI是一些重要的内置Python库。
开源 - Python是一种开源的编程语言。这使得它在社区中广泛流行。
可用于广泛的编程 - Python可用于广泛的编程任务,如小型shell脚本到企业Web应用程序。 这是Python适用于AI项目的另一个原因。
Python的特点
Python是一种高级的,解释性的,交互式的和面向对象的脚本语言。 Python被设计为高度可读。 它经常使用英文关键词,因为其他语言使用标点符号,并且它的语法结构比其他语言少。 Python的功能包括以下内容 -
简单易学 - Python几乎没有关键字,结构简单,语法清晰。 这可以让学生快速掌握语言。
易于阅读 - Python代码更加清晰且易于阅读。
易于维护 - Python的源代码相当易于维护。
广泛的标准库 - Python的大部分库在UNIX,Windows和Macintosh上都非常便携且跨平台兼容。
交互模式 - Python支持交互模式,允许交互式测试和调试代码片段。
可移植 - Python可以在各种硬件平台上运行,并且在所有平台上具有相同的界面。
可扩展 - 可以将低级模块添加到Python解释器。
这些模块使程序员可以添加或定制他们的工具,以提高效率。
数据库 - Python为所有主要商业数据库提供接口。
GUI编程 - Python支持可以创建并移植到许多系统调用,库和Windows系统(例如Windows MFC,Macintosh和Unix的X Window系统)的GUI应用程序。
可扩展 - 与shell脚本相比,Python为大型程序提供了更好的结构和支持。
Python的重要功能
现在来看看Python的以下重要特性 -
它支持功能和结构化编程方法以及OOP。
它可以用作脚本语言,或者可以编译为用于构建大型应用程序的字节码。
它提供非常高级的动态数据类型并支持动态类型检查。
它支持自动垃圾收集。
它可以很容易地与C,C++,COM,ActiveX,CORBA和Java集成。
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