时间序列数据介绍

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时间序列数据介绍时间序列数据表示处于一系列特定时间间隔的数据。 如果我们想在机器学习中构建序列预测，那么必须处理连续的数据和时间。 系列数据是连续数据的摘要。 数据排序是顺序数据的一个重要特征。
序列分析或时间序列分析的基本概念
序列分析或时间序列分析是基于先前观察到的预测给定输入序列中的下一个。 预测可以是任何可能接下来的事情:符号，数字，次日天气，下一个演讲等。序列分析在诸如股票市场分析，天气预报和产品推荐等应用中非常有用。
实例
考虑下面的例子来理解序列预测。 这里A，B，C，D是给定值，并且必须使用序列预测模型预测值E。




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