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python杂项说明

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发表于 2024-1-7 23:10:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

杂项说明
有时具有类似于 Pascal "record" 或 C "struct" 的数据类型是很有用的,将一些带名称的数据项捆绑在一起。 实现这一目标的理想方式是使用 dataclasses:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Employee:
    name: str
    dept: str
    salary: int
>>>
john = Employee('john', 'computer lab', 1000)
john.dept
'computer lab'
john.salary
1000
一段期望使用特定抽象数据类型的 Python 代码通常可以通过传入一个模拟了该数据类型的方法的类作为替代。 例如,如果你有一个基于文件对象来格式化某些数据的函数,你可以定义一个带有 read() 和 readline() 方法以便从字典串缓冲区获取数据的类,并将其作为参数传入。

实例方法对象 也具有属性: m.__self__ 就是带有 m() 方法的实例对象,而 m.__func__ 就是该方法所对应的 函数对象。
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