边缘检测

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边缘检测
人类在看到粗糙的草图后，可以轻松识别出许多物体类型及其姿态。 这就是为什么边缘在人类生活以及计算机视觉应用中扮演重要角色的原因。 OpenCV提供了非常简单而有用的函数Canny()来检测边缘。
示例
以下示例显示了边缘的清晰标识。
如下所示导入OpenCV包 -
import cv2import numpy as npPython

使用imread()函数读取一个指定的图像 -
image = cv2.imread('Penguins.jpg')Python

现在，使用Canny()函数来检测已读图像的边缘。
cv2.imwrite('edges_Penguins.jpg',cv2.Canny(image,200,300))Python

要显示具有边缘的图像，请使用imshow()函数，参考以下代码 -
cv2.imshow('edges', cv2.imread('edges_Penguins.jpg'))Python

这个Python程序将创建一个名为edges_penguins.jpg 的图像并进行边缘检测。

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