人脸检测

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人脸检测
人脸检测是计算机视觉的令人着迷的应用之一，它使其更加逼真。 OpenCV有一个内置的工具来执行人脸检测。 我们将使用Haar级联分类器进行人脸检测。
Haar级联数据我们需要数据来使用Haar级联分类器。 可以在我们的OpenCV包中找到这些数据。 安装OpenCv后，有一个文件夹名称haarcascades。 将有不同应用程序的.xml文件。 现在，将它们全部复制以供不同的使用，然后粘贴到当前项目下的新文件夹中。
示例
以下是使用Haar级联检测下图中显示的Amitabh Bachan的面部的Python代码 -



如下所示导入OpenCV包 -

import cv2
import numpy as np
Python
现在，使用HaarCascadeClassifier来检测脸部 -

face_detection=
cv2.CascadeClassifier('D:/ProgramData/cascadeclassifier/
haarcascade_frontalface_default.xml')
Python
使用imread()函数读取一个指定的图像，

img = cv2.imread('AB.jpg')
Python
将其转换为灰度，因为它会接受灰色图像 -

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Python
接下来，使用face_detection.detectMultiScale，执行实际的人脸检测

faces = face_detection.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
Python
围绕整个脸部绘制一个矩形 -

for (x,y,w,h) in faces:
   img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w, y+h),(255,0,0),3)
cv2.imwrite('Face_AB.jpg',img)
Python
如图所示，这个Python程序将创建一个名为Face_AB.jpg 的图像，它包含人脸检测 -

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