人工智能入门概念

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自计算机或机器发明以来，它们执行各种任务的能力经历了指数增长。 人类在计算机系统的多样化工作领域发展越来越强大，计算机的速度不断提高，并且随着时间的推移缩小了规模。

计算机科学的一个分支叫做人工智能，它追求创造出像人一样聪明(智能)的计算机或机器。

人工智能的基本概念(AI)

根据人工智能之父John McCarthy的说法，它是“制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序”。

人工智能是一种以智能人类思维的类似方式的计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方法。 人工智能是通过研究人脑如何思考以及人类如何在解决问题的同时学习，决定和工作，然后将此研究的结果作为开发智能软件和系统的基础来完成的。

在利用计算机系统的强大功能时，人类的也会有好奇心:“机器能像人类一样思考和行为吗？”

因此，人工智能的发展始于在我们发现并认为在人类身上那些智能，也可以机器中类似的创造。

学习AI的必要性正如我们所知，AI追求的是创造出像人一样聪明的机器。我们学习人工智能的理由有很多。 一些主要原因如下 -

AI可以通过数据学习在我们的日常生活中，需要处理大量的数据，人类的大脑无法追踪这么多的数据。我们需要自动化处理这些事情。 为了实现自动化，我们需要学习AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复任务。

AI可以自学习一个系统应该能自学，因为数据本身不断变化，并且源于这些数据的知识必须不断更新。 我们可以使用AI来实现这个目的，因为启用AI的系统可以自学。

AI可以实时响应人工智能借助神经网络可以更深入地分析数据。 由于这种能力，人工智能可以根据实时情况思考和响应情况。

AI达到高准确度在深度神经网络的帮助下，AI可以达到极高的准确度。 AI有助于医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。

人工智能可以组织数据以最大限度地利用它数据是使用自学习算法的系统的知识产权。 我们需要人工智能以总是能够提供最佳结果的方式对数据进行索引和组织。

理解智能通过人工智能，可以构建智能系统。 我们需要理解智能的概念，以便我们的大脑可以构建像自己一样的另一个智能系统。


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