心智理论认知科学

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认知科学是研究思维过程。

认知科学家研究智力和行为。

认知科学关注脑细胞如何处理和转换信息。

认知科学也尝试学习如何开发智能计算机算法。

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心智模型

心智模型是外部现实的内部图景。

科学家期望模型在推理和决策（认知）中发挥重要作用。

Kenneth Craik 在 1943 年提出，在尝试预测事件时，大脑会构建现实的"小规模模型"。

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✔ 我们脑海中所承载的周围世界的形象只是一个模型。
在他的脑海中没有人想象整个世界，政府或国家。 他只选择了概念和它们之间的关系，并用它们来表示真实的系统。
杰伊·赖特·福雷斯特，1971 年。

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人工智能可以是人类吗?

科学家们正试图发现人类智能与人工智能的区别。

什么状态? 未来会怎样?

• 2000 年：反应式机器
• 2015 年：机器学习
• 2030 年：心智理论
• 2050 年：自我意识
  

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反应式机器

早期的人工智能系统是被动的。 反应式系统不能使用过去的经验。

1997 年，一台反应式机器（"IBM Deep Blue"）击败了国际象棋世界冠军。

"深蓝"无法思考。 但它存储了有关棋盘的信息，以及移动棋子的规则。

"深蓝"之所以获胜，是因为它被编程为计算获胜的每一步。

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机器学习

今天，人工智能系统可以使用过去的一些信息。

一个例子是自动驾驶汽车。 他们可以将预编程的信息与他们在学习驾驶时收集的信息结合起来。

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心智理论

心智理论是心理学中关于个人同理心和理解他人能力的术语。

这是对他人与自己一样的意识，具有个人需求和意图。

语言用户拥有的一项能力是就不具体的事物进行交流，例如需求、想法或概念。

Simon Baron-Cohen， 英国心理学家、剑桥大学教授， 认为（1999）"心理理论"必须先于语言， 基于早期人类活动的知识：

• 教学
• 建立共同目标
• 制定共享计划
• 有意沟通
• 有意分享话题
• 有意分享焦点
• 有意说服
• 故意伪装
• 故意欺骗
  

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自我意识

在心理学中，"心理理论"是指人们有影响他们行为的想法、感觉和情绪。

未来的 AI 系统必须学会理解每个人（人和 AI 对象）都有思想和感受。

未来的人工智能系统必须知道如何调整自己的行为才能在我们中间行走。

在人工智能成为人类之前的最后一步是机器意识。

在我们对人脑、记忆力和智力有更多了解之前，我们无法构建这个软件。