什么是智能？ 智能组成有什么？

xhz

什么是智能？系统能够计算，推理，感知关系和类比，从经验中学习，存储和检索来自记忆的信息，解决问题，理解复杂的想法，流利地使用自然语言，分类，推广和适应新的情况。
智能类型正如美国发展心理学家霍华德加德纳(Howard Gardner)所描述的，智能来自多方面，如下所示 -

1
语言智能
能够说，识别和使用音系学(语音)，语法(语法)和语义(含义)机制。
讲述人，演说者


2
音乐智能
能够创造，沟通和理解由声音，音调和节奏的理解所构成的意义。
音乐家，歌手，作曲家


3
逻辑数学智能
在没有操作或对象的情况下使用和理解关系的能力。这也是理解复杂和抽象思想的能力。
数学家，科学家


4
空间智能
能够感知视觉或空间信息，改变它，并在不参考对象的情况下重新创建视觉图像，构建3D图像以及移动和旋转它们。
地图读者，宇航员，物理学家


5
身体-运动智能
能够使用完整或部分身体来解决问题或时尚产品，控制精细和粗糙的运动技能，并操纵物体。
球员，舞蹈演员


6
个人内部智能
区分自己的感受，意图和动机的能力。
佛陀


7
人际智能
能够识别和区分他人的感受，信念和意图。
大众传播者，采访者



可以说一台机器或者一个系统至少配备一种或所有智能时是人工智能的。


智能组成有什么？智能是无形的。 它由 -

推理

学习

解决问题

知觉

语言智能


下面简要介绍所有组件 -


推理
这是一套程序，使我们能够为判断，制定决策和预测提供基础。大致有两种类型 -



归纳推理

演绎推理




它进行具体的观察以作出广泛的一般性陈述。

它从一般性陈述开始，考察可能性以达到一个特定的，合乎逻辑的结论。


即使所有的前提在陈述中都是真实的，但归纳推理允许结论是错误的。

一般来说，如果一类事情是真的，那么这个类的所有成员也是如此。


例如 - “Nita是老师，Nita很好学，所以老师都很好学。”

例如 - “所有60岁以上的女性都是奶奶，Shalini已经65岁了，因此Shalini是奶奶。”



学习 - l

学习的能力被人类，动物的特定物种以及AI支持的系统所拥有。学习分类如下 -

听觉学习

它通过听力和听力来学习。 例如，听录音讲座的学生。

情节学习

通过记住人们目睹或经历的一系列事件来学习。 这是线性和有序的。

运动学习

它通过肌肉的精确运动来学习。 例如，挑选对象，写作等

观察学习

通过观看和模仿他人来学习。 例如，孩子试图通过模仿她的父母来学习。

感性学习

它是学习认识到，一个之前已经看到过的刺激。 例如，识别和分类对象和情况。

关系学习

它涉及在关系属性的基础上学习区分各种刺激，而不是绝对属性。 例如，在烹制上次咸的土豆时添加“少量少量”的盐，当因为当时加入一大汤匙盐。

空间学习 - 通过视觉刺激来学习，如图像，颜色，地图等。例如，一个人可以在实际跟随道路之前在脑海中创建路线图。

刺激反应学习 - 当某种刺激存在时，学习执行特定的行为。 例如，一只狗在听到门铃时抬起耳朵。

解决问题

人们通过走一条被已知或未知的障碍阻挡的道路，从现在的情况中感知并试图达到期望的解决方案。解决问题还包括决策制定，即从多种选择中选择最合适的替代方案以达到预期目标的过程。

知觉

这是获取，解释，选择和组织感官信息的过程。

感知假设感知。在人类中，知觉受感觉器官的帮助。在人工智能的领域，感知机制以有意义的方式将传感器获取的数据放在一起。

语言智能
这是一个使用，理解，说话和写作口头和书面语言的能力。 这在人际交往中很重要。

//更多请阅读：https://www.yiibai.com/ai_with_python/ai_with_python_primer_concepts.html